依图医疗副总裁方骢博士表示，依图医疗秉持“以技术创新让人人都能享有更好的医疗”的企业理念，助力中国医疗卫生体系智能化发展。

方骢

依图医疗副总裁

采访、文│张孟月 编辑│李佳琪

责任编辑│苏莉娜 图｜由受访者提供

作为人工智能的一个热门应用领域，AI医疗有着巨大的想象空间，也吸引着许多人工智能企业投身其中，依图医疗就是进军AI医疗行业的后起之秀。

依图医疗的母公司依图科技成立于2012年，发展时间虽然不长，但已成长为国内AI领域四大“独角兽”之一，在计算机视觉、自然语音识别、自然语言理解等多个领域均拥有世界级的技术水准。

2016年，其子公司依图医疗成立，并率先将人工智能技术应用于医疗领域。经过四年的磨砺，依图医疗通过挖掘全生命周期健康数据的价值，构建起服务于医生、药企、政府的多元化解决方案矩阵，在临床诊疗、健康管理、疫情防控等多个领域的进展受到社会各界关注。

依图的“AI战疫”

2020年的新冠疫情是近年来最大的一只“黑天鹅”，中国“AI战疫”随之迅速打响，依图医疗也交出了自己的抗疫答卷。

依图医疗副总裁方骢博士在接受采访时回顾了“AI战疫”的经过：疫情发生后，依图医疗第一时间协调多个部门组建技术攻关团队，开展了基于CT医学影像的“胸部CT新冠肺炎智能评价系统”，以及基于语音识别、自然语言处理和医学知识图谱技术的“新冠肺炎防疫小依医生”两款产品的研发及应用，并发布了区域传染病智能防控解决方案，助力国家公共卫生基础设施升级。

在研发“胸部CT新冠肺炎智能评价系统”的过程中，最大的困难在于数据不足，主要原因是确诊病例不多，样本数据相对有限且大部分患者的病变情况不明显。

然而，凭借此前在胸部CT影像智能辅助诊断及小样本数据训练技术上的积累，依图医疗实现了胸部CT新冠肺炎智能评价系统的快速迭代，仅耗时4天就开发完成了系统初版，并迅速支援湖北等重点省市。

该系统是业内首款智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品，通过从新冠肺炎患者CT片中提取定量参数，可对肺炎严重程度进行自动量化评估。

疫情初期，医生对一个病例进行常规手动量化评估需要数小时，而AI系统只需要2~3分钟即可高效、准确地辅助医生快速进行病情分析和疗效评价，为诊断、治疗提供决策依据。

临床数据显示，将AI系统与高年资医生的诊断结果相比较，发现AI系统定量评价结果与医生手动评价结果相似（相关性研究中 R=0.87, p<0.001），显示高稳定性的诊断质量。

目前，该系统已在全国20多个省市的200余家机构落地，并在欧洲、中东、东南亚地区等海外市场获得应用。

而“新冠肺炎防疫小依医生”是依图医疗针对公众健康知识宣教、患者早期筛查及病情分级能力不足等问题开发的产品，提供面向大众的新冠肺炎科普、智能问诊及导诊以及面向政府的区域疫情的智能监控及分析，有助于缓解民众恐慌情绪、降低医疗机构压力，减少机构内传播的风险。

人工智能技术在疫情期间的战“疫”行动有效地推动了供给侧改革，方骢博士说：“AI以极少的人力资源消耗，在医疗资源极度紧缺的情况下，高效、精准、可靠地完成了疑似新冠患者的精准筛查、病情的精准评估及疗效评价，满足了权威信息获取及健康教育、智能决策支持等多项紧急需求，突破了医务人员短缺的限制，成为疫情期间的重要战“疫”力量。”

“AI防癌地图”助力肿瘤智能早筛

2020年的新型冠状病毒肺炎疫情使很多AI医疗企业从幕后走到台前，逐渐走进人们的视野。

事实上，近年来，已经有相当多的AI医疗产品落地临床，进入早筛、诊断、随访、科研等领域，成为临床医师的好帮手与“第二大脑”。

2018年，全球新增癌症患者达1810万人，因癌症死亡的人数为960万人；而作为人口大国，我国也是癌症高发国家，2018年我国新发病例数380.4万例，占全球癌症新发病人数的20%以上。

如何遏制癌症的高发势头？如何高效、便捷、可靠地发现癌症？近年来在影像诊断领域颇受认可的AI技术，能否为癌症早筛助力？依图医疗于2018年推出的“AI防癌地图”也许能提供解答。

依图医疗计划在2018-2022年间投入1亿元项目资金，联合数百家医疗机构，覆盖19个省市自治区，推动中国肿瘤筛查进入“AI+”时代。

随着近年来计算机视觉技术及深度学习的进步，智能影像诊断技术近年来发展迅猛，尤其在肿瘤早筛领域的应用前景最值得期待。然而，权威数据显示，阻碍影像筛查大面积铺开的重要原因之一在于我国优质阅片人才的稀缺。

中国医学科学院肿瘤医院副院长周纯武教授早前接受媒体采访时曾表示，随着诊疗需求的快速增长，影像医师普遍面临较大的工作压力。医疗AI的引入有助于减轻医务人员工作负担，提升影像科工作效率，减少误诊漏诊现象的发生，为大规模肿瘤早筛行动的开展提供有力技术支持。

据介绍，依图医疗的care.ai 胸部CT智能4D影像系统经过多年的落地实践，已得到数百家顶级医院临床医师的广泛认可，在广东、河南、福建、浙江等多个省市支持当地开展大规模肿瘤筛查行动。

在这项行动启动后的1年内，“AI防癌地图”已点亮广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市，累计服务数十万人次，实施肺癌智能早筛5000余次，筛出疑似高危患者50余人，成效显著。

方骢告诉记者，未来“AI防癌地图”的目标在纵向逐步细化，包括为基层民众开展长期的随访追踪；优化结节管理模式，为肺癌高维人群建立健康档案，构建区域样本中心；与CTC、ctDNA等最新的早筛技术结合，建立综合性的早期肺癌筛查体系等。

“智能解决方案”

集全栈式AI技术之大成

依图医疗运用计算机视觉、自然语言识别、自然文本处理、医学知识图谱等AI技术，形成临床智能决策（影像辅助诊断）、智能互联网医院平台（儿科就诊流程智能解决方案）、以及医疗大数据智能解决方案三大产品线，为医院多科室提供检查、诊断、治疗以及科研等贯穿全生命周期数据价值挖掘的闭环解决方案。

如，在上海儿童医学中心，由依图医疗提供的全国首套智慧儿童医院解决方案仅在1年间便为超过27万名患儿及家长提供智能预问诊、导诊、诊前检验等智慧就医服务，单次就医可节省约90分钟。

“去医院前，患儿家长在手机端即可完成病情、病史采集等前期准备工作，信息将直接上传到医院的电子病例系统，并根据医学知识图谱等AI技术初步判断小朋友得了什么病，节省问诊时间。

同时，AI医生完成预问诊后会开具检查单，患儿到达医院便可直接前往检查室，做完所有检查后再去看医生。”依图医疗公司副总裁方骢博士表示。与此同时，该解决方案中的随访功能还可以持续跟踪患儿的病情变化，打通诊前、诊中、诊后各个环节，全链条呵护儿童的身体健康。

智慧儿童医院解决方案的有效运行得益于多项AI技术协同工作。如患儿家长与AI机器人对话时，语音识别技术可以将病情描述转化为文字，再通过自然文本处理、知识图谱及临床辅助诊断等技术形成初步诊断结果。

“以前一名患儿从进入医院到就诊完成大约用时180分钟，现在平均时间只需要约90分钟。全栈式AI技术对解放医疗生产力的作用是显而易见的。”

方骢博士表示，依图涉足AI+医疗领域，是因为看到医患供求关系的不平衡，中国的医生特别是好医生的缺乏使很多患者无法避免看病难的问题。

“我们希望通过用AI技术来提高供给侧的能力，而不仅仅是搭建一个平台。”为此，依图医疗做了很多尝试，从点状应用到闭环场景解决方案，从顶级医院到基层医疗机构，AI医疗正在越来越多的场景实现突破。

方骢在对AI医疗充满信心的同时，也透露了未来的发展方向：“医疗无小事，都是人命关天的事情，要有十年磨一剑的决心和勇气。未来，依图医疗将继续坚定‘以技术创新让人人都能享有更好的医疗’的企业理念，为中国医疗卫生体系智能化建设作出更大的贡献。”

本文刊登于《科技与金融》杂志2020年10月刊

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